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Binary Images | [02] Geometric Properties


본 게시글은
First Principles of Computer Vision의 강의를 참고하여 작성하였습니다.
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import cv2
from numpy import mgrid, sum
from matplotlib import pyplot as plt

# Variable #

ImageSum=0
cX=0
cY=0

img = cv2.imread("Image.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # GrayScale
height, width = gray.shape
ret, dst = cv2.threshold (gray, 254, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 이진화

for i in range(height):
for j in range(width):
ImageSum+=dst[i][j] # Image Area( Zero Moment )

for i in range(height):
for j in range(width):
cX+=(j*dst[i][j])
cY+=(i*dst[i][j])

# Center of Area ( First Moment )
cX/=ImageSum # Center of Area (cX)
cY/=ImageSum # Center of Area (cY)

cv2.circle(dst,((int)(cX),(int)(cY)),3,(0,0,255),-1)
cv2.imshow("original",img)
cv2.imshow("thres",dst)

참고 영상

Overview | Binary Images